블랙 박스 열기 : Walsh 함수를 사용하여 축구 토토 사이트 기능 분석

인용

Swingler K (2016) 블랙 박스 열기 : Walsh 함수를 사용하여 축구 토토 사이트 기능 분석. 에서 : Merelo J, Rosa A, Cadenas J, Dourado A, Madani K & Filipe J (eds.)계산 지능. 컴퓨터 인텔리전스 연구, 620. 컴퓨터 인텔리전스에 관한 국제 공동 회의 (IJCCI) 2014, 이탈리아 로마, 22.10.2014-24.10.2014. 샹, 스위스 : 스프링거, pp. 303-323. https://doi.org/10.1007/978-3-319-26393-9_18

Abstract
The Multilayer Perceptron (축구 토토 사이트) is a neural network architecture that is widely used for regression, classification and time series forecasting. One often cited disadvantage of the 축구 토토 사이트, however, is the difficulty associated with human understanding of a particular 축구 토토 사이트’s function. This so called black box limitation is due to the fact that the weights of the network reveal little about structure of the function they implement. This paper proposes a method for understanding the structure of the function learned by 축구 토토 사이트s that model functions of the class f:{−1,1}^n->r. 여기에는 회귀 및 분류 모델이 포함됩니다. 훈련 된 축구 토토 사이트에 의해 구현 된 함수의 Walsh 분해가 수행되고 계수가 분석됩니다. Walsh 분해의 장점은 입력 뉴런의 각 하위 집합에 의해 만들어진 함수에 대한 기여를 명시 적으로 분리한다는 것입니다. 또한 구조와 복잡성 측면에서 네트워크를 비교할 수 있습니다. 이 방법은 일부 작은 장난감 기능과 MNIST 필기 숫자 분류 데이터 세트의 더 큰 문제에 대해 입증됩니다.

키워드
블랙 박스 신경망; 축구 토토 사이트; 다층 인식; Walsh 기능; 네트워크 기능 분석;

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