회의 논문 (게시)
세부 사항
인용
Swingler K (2017) 혼합 순서 하이퍼 토토 사이트워크를 사용한 고용량 컨텐츠 주소 지정 가능한 메모리. 에서 : Merelo J, Rosa A, Cadenas J, Correia A, Mandani K, Ruano A & Filipe J (eds.)컴퓨터 인텔리전스 : 국제 공동 회의, IJCCI 2015 리스본, 포르투갈, 2015 년 11 월 12-14 일, 선택된 논문 개정. 컴퓨터 인텔리전스 토토 사이트, 669. Computational Intelligence International Joint Conference, IJCCI 2015, 리스본, 포르투갈, 12.11.2015-14.11.2015. 샹, 스위스 : Springer, pp. 337-358. https://doi.org/10.1007/978-3-319-48506-5_17
Abstract
혼합 순서 하이퍼 토토 사이트워크 (Mohn)는 가중치가 일반적인 두 가지가 아닌 여러 뉴런을 연결할 수있는 신경망입니다. Mohns는 표준 Hopfield 토토 사이트워크보다 높은 용량을 가진 컨텐츠 주소 지정된 메모리 (CAM)로 사용할 수 있습니다. 또한 전환점이 CAM의 기억과 동등한 ƒ : -1,1 n → r의 기능의 회귀 학습에도 사용될 수 있습니다. 이 백서는 CAM 또는 회귀 모델 역할을 할 수있는 데이터에서 에너지 기능을 학습하는 여러 가지 방법을 제시하고 그러한 접근법을 사용하는 이점을 제시합니다..
상태 | 게시 |
---|---|
시리즈 제목 | 계산 지능 토토 사이트 |
시리즈 번호 | 669 |
출판 날짜 | 31/12/2017 |
출판 날짜 온라인 | 30/11/2015 |
URL | http : //hdl.handle.net/1893/26263 |
게시자 | Springer |
출판 장소 | 스위스 샹 |
시리즈의 ISSN | 1860-949X |
ISBN | 978-3-319-48504-1 |
Eisbn | 978-3-319-48506-5 |
컨퍼런스 | 컴퓨터 인텔리전스 국제 공동 회의, IJCCI 2015 |
컨퍼런스 위치 | 포르투갈 리스본 |
날짜 | - |
사람 (1)
교수, 컴퓨팅 과학