캘리포니아의 첫 번째 Covid-19 파에서 관찰 된 스포츠 토토 사이트에서 인과 관계를 조사하는

인용

Good S & O'스포츠 토토 사이트 A (2023)캘리포니아의 첫 번째 Covid-19 파에서 관찰 된 스포츠 토토 사이트에서 인과 관계를 조사하는. ARXIV : 뉴욕 Ithaca. https://스포츠 토토 사이트.org/10.48550/arxiv.2303.14485

Abstract
발병 중에 취약한 소문자를 보호하기 위해 질병으로 인해 누가 위험에 처한 사람을 결정하는 것이 중요합니다. 우리는 현재 SARS-COV-2 (일반적으로 COVID-19라고도 함)에 있으며 전 세계에 큰 영향을 미쳤으며 일부 지역 사회와 개인은 다른 지역에 비해 질병으로 인한 심각한 결과와 사망의 위험이 더 높습니다. 이러한 위험은 사회 경제적 지위가 낮은 사람들, 건강 관리에 대한 접근이 제한적인 사람들, 고혈압, 당뇨병 (유형 -2), 비만과 같은 만성 질환의 비율이 높은 사람들에게는 이러한 유형의 생활 조건의 만성 스트레스로 인해 복잡해집니다. 필수 노동자들은 또한 업무의 특성으로 인해 노출 률이 높기 때문에 Covid-19의 위험이 높습니다. 이 연구에서 우리는 인구 인구 통계 학적 스포츠 토토 사이트과 누적 사례 및 사망 사이의 Pearson 상관 계수를 사용하여 2021 년 7 월 5 일 (분석 날짜)까지 인구 100,000 명당 누적 사례 및 사망 측면에서 캘리포니아의 유행성 스포츠 토토 사이트을 결정합니다. 100,000 명당 사례 또는 사망과 관련하여 Pearson 상관 계수의 절대 값을 기반으로 가장 높은 상관 관계가있는 기능은 두 가지 방식으로 회귀 모델을 만드는 데 사용되었습니다. 상위 5 가지 기능을 사용하고 필터링 된 Top 20 기능을 사용하여 기능 간의 상호 작용을 제한했습니다. 이 모델은 a) 이러한 서브 세트에서 가장 중요한 스포츠 토토 사이트을 결정하는 데 사용되었으며 b) Covid-19 사례 및 사망 (특히 후자의 경우)에 대한 다른 잠재력을 근사하는 스포츠 토토 사이트. 또한, 회귀 모델에 대한 주어진 입력 기능 세트 내에 있지 않지만 내부에 포함 된 기능과 밀접한 상관 관계가있는 인구 통계 학적 기능으로 정의 된 공동 상관이 모든 기능에 대해 계산되었습니다. 10 만 명당 누적 사례와 가장 높은 상관 관계를 가진 5 가지 스포츠 토토 사이트은 다음과 같은 것으로 밝혀졌습니다. 과밀 (가구%), 평균 가구 규모 (평균 가구 규모), 히스패닉 민족성 (인구%), 0-19 세 (인구), 고등학교 졸업장 (25 세 미만의 인구 비율) 및 100,000 인구의 발생률이없는 9 ~ 12 세의 교육 수준 (100,000 명). 100,000 명당 누적 사망의 경우, 기능 세트는 장기 당뇨병 합병증을 대체 한 과밀 (가구의%)을 제외하고는 비슷했습니다. 상관되지 않은 기능에 대한 기능은 사례와 사망에 대해 동일했습니다. 이 세트는 과밀 (가구의%), 도매 무역 (인력이 고용 된 인력의%),‘운송, 창고 및 유틸리티’(인력의%) 및‘대학원 또는 전문 학위’(25 세 이상의 인구%)로 구성되었습니다.

• 게시 된 버전