Meris의 엽록소 A의 신경망 추정은 Galician Rias (NW Spain)의 해안에 대한 MERIS 전체 해상도 메이저 토토 사이트터입니다.

인용

González Vilas L, Spyrakos E & Torres Palenzuela JM (2011) Galician Rias (NW Spain)의 해안 해역에 대한 MERIS 전체 해상도 메이저 토토 사이트터의 신경 네트워크 추정 A MERIS 전체 해상도 메이저 토토 사이트터.환경의 원격 감지, 115 (2), pp. 524-535. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.09.021

Abstract
일반적인 경우 2의 물에서 엽록소 A (CHLA)의 정확한 원격 감지 검색은 여전히 어려운 작업입니다. 이 연구에서 Galician Rias (νW 스페인)에 초점을 맞추면 MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) 메이저 토토 사이트터를 사용하여 광학적으로 복잡한 물에서 CHLA 농도의 검색을 위해 신경망 (NN) 기술을 기반으로 한 알고리즘이 개발되었습니다. 광범위한 홍합 문화의 경제적, 사회적 중요성과 높은 빈도의 유해한 조류 사건으로 인해 갈리 치아 RIA에 대한 CHLA의 정확한 추정에 상당한 관심이 있습니다. 현장 CHLA 메이저 토토 사이트터 (2002-2004 및 2006-2008)와 쌍을 이루는 15 개의 MERIS Full Resolution (FR) 클라우드 프리 이미지가 NN의 개발 및 검증에 사용되었습니다. NN의 범위는 위성 유래 메이저 토토 사이트터에 적용되는 퍼지 C-MEAN (FCM) 클러스터링 기술을 사용하여 얻은 클러스터로부터 확립되었다. 전체 메이저 토토 사이트터 세트를 포함하여 하나는 하나의 다른 NN과 클러스터 중 하나에 속하는 지점 만 사용하는 두 가지 NN이 개발되었습니다. 이 후자의 두 NN에 대한 입력 메이저 토토 사이트터는 각 메이저 토토 사이트터 세트에 제공된 품질 플래그를 기반으로 정의 된 품질 수준에 따라 선택되었습니다. 피팅 결과는 상당히 우수했으며 연구 영역에서 CHLA 농도를 예측하는 도구의 능력을 입증했습니다. 가장 풍부한 클러스터 메이저 토토 사이트터 세트를 사용하여 고품질 메이저 토토 사이트터로 훈련 된 NN에 대한 최상의 예측이 제공되었습니다. 이 NN의 검증 세트의 성능 매개 변수는 R2 = 0.86, 평균 백분율 오차 (MPE) = -0.14, 루트 평균 제곱 오차 (RMSE) = 0.75 mg m -3, 상대 RMSE = 66%입니다. 이 연구에서 개발 된 NN은 훈련 및 검증 세트 모두에서 CHLA의 피크를 정확하게 감지했습니다. MERIS 메이저 토토 사이트터에 정기적으로 사용되는 CASE-2- 영역 (C2R) 알고리즘의 성능도 테스트되었으며 최상의 성능 NN 및 해상 트러 팅 메이저 토토 사이트터와 비교되었습니다. 결과는이 NN이 C2R을 능가하여 훨씬 높은 R2 및 더 낮은 RMSE 값을 제공 함을 보여 주었다. 이 연구는 현장 메이저 토토 사이트터와 NN 기술의 조합이 사례 2 물에서 CHLA의 검색을 개선했으며보다 정확한 CHLA 맵을 얻는 데 사용될 수 있음을 보여 주었다. MERI의 특성을 가진 해양 색상 센서에서 CHLA 검색을위한 국부적 기반 알고리즘은 RIAS Baixas의 해안에서 유해한 조류 사건에 대한 정량적 모니터링 및 연구에서 큰 지원이 될 것입니다. 개발 된 CHLA 알고리즘의 한계와 가능한 개선에 대해서도 논의합니다.

키워드
chlorophyl a; 갈리시아 리아스; 메이저 토토 사이트망; 메리스; 사례 2 물; 알고리즘 개발

저널
환경의 원격 감지 : 115 권, 문제 2