트위터를 이용한 스포츠토토사이트디 감정 분석을위한 반 감독 코퍼스 주석

인용

Alqarafi A, Adeel A, Hawalah A, Swingler K & Hussain A (2018) 트위터를 사용한 스포츠토토사이트디 정서 분석을위한 반 감독 된 코퍼스 주석. 에서 : Hussain A, Zhao H, Ren J, Zheng J, Liu C, Luo B & Zhao X (eds.)뇌에서 영감을 얻은인지 시스템의 발전. 컴퓨터 과학의 강의 노트, 10989. BICS 2018 : 중국 Xi'an, Xi'an, 07.07.2018-08.07.2018에 관한 뇌 영감 시스템에 관한 9 차 국제 회의. 샹, 스위스 : Springer International Publishing, pp. 589-596. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00563-4_57

Abstract
문헌에서, 스포츠토토사이트디 방언에 대한 감정 자원을 개발하기 위해 제한된 연구가 수행되었습니다. 변증법 어휘 및 Corpora와 같은 자원의 부족은 아랍어 감정 분석 모델의 성공적인 개발에 대한 주요 병목 현상 중 일부입니다. 이 논문에서는 트위터를 사용하여 스포츠토토사이트디 방언에 대한 주석이 달린 감정 코퍼스를 구성하기 위해 반 감독 접근법이 제시됩니다. 제시된 접근법은 주로 Word2Vec와 같은 단어 임베딩 기술을 사용하여 구축 된 어휘 목록을 기반으로합니다. 트위터에서 추출한 거대한 코퍼스는 주석이 달리고 수동으로 검토되어 공개적으로 제공되는 잘못된 주석이 달린 트윗을 제외합니다. 코퍼스 검증의 경우 최첨단 분류 알고리즘 (예 : 로지스틱 회귀, 지원 벡터 머신 및 순진한 베이)이 적용되고 평가됩니다. 시뮬레이션 결과 순진한 베이 즈 알고리즘이 다른 모든 접근 방식을 능가하고 최대 91%의 정확도를 달성했음을 보여줍니다.

키워드
감정 분석; 스포츠토토사이트디 방언; 단어 임베딩

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